„The future works with AI.
Are ›you‹ ready?"

KI bietet enormes Potenzial – aber zwischen Hype und echter Wertschöpfung liegt oft eine große Lücke. Hier sind die fünf häufigsten Fehler, die ich in der Beratungspraxis sehe.

1. Mit Tools statt mit Strategie starten

Viele Unternehmen kaufen zuerst ein KI-Tool und fragen sich dann, wofür sie es eigentlich nutzen sollen. Besser: erst Prozesse analysieren, dann das passende Tool wählen.

2. Kein klares Ziel definieren

„Wir wollen KI einsetzen" ist kein Ziel. „Wir wollen die Bearbeitungszeit von Kundenanfragen um 40% reduzieren" schon. Ohne messbare Ziele kein messbarer Erfolg.

3. Das Team nicht einbinden

KI-Projekte scheitern oft nicht an der Technik, sondern am Menschen. Wer sein Team nicht frühzeitig abholt, riskiert Widerstand und schlechte Adoption.

4. Datenschutz als Nachgedanken behandeln

DSGVO und Datensicherheit müssen von Anfang an mitgedacht werden – besonders wenn Kundendaten involviert sind.

5. Zu groß starten

Der größte Fehler: ein monatelanges Mammutprojekt statt schneller, kleiner Wins. Starten Sie klein, zeigen Sie Ergebnisse, skalieren Sie dann.

10 Stunden pro Woche – das sind über 500 Stunden im Jahr, die Ihr Team für wirklich wichtige Aufgaben nutzen könnte. Hier sind die Prozesse, die sich am schnellsten automatisieren lassen.

E-Mail-Management & Klassifizierung

KI kann eingehende E-Mails automatisch kategorisieren, priorisieren und Entwürfe für häufige Antworten erstellen. Zeitersparnis: 2–3 Stunden pro Woche.

Dokumenten-Zusammenfassungen

Angebote, Berichte, Verträge – KI fasst lange Dokumente in Sekunden zusammen und extrahiert die relevanten Informationen automatisch.

Reporting & Datenaufbereitung

Statt stundenlanger Excel-Arbeit erstellt ein KI-Workflow wöchentliche Reports vollautomatisch aus Ihren Datenquellen.

Wie starte ich?

Analysieren Sie, welche Aufgaben Ihr Team täglich wiederholt. Genau dort liegt das Automatisierungspotenzial. In einem kostenlosen Erstgespräch finden wir gemeinsam heraus, was bei Ihnen möglich ist.

ChatGPT kennt Ihr Unternehmen nicht. Es kennt Ihre Produkte nicht, Ihre Preise nicht, Ihre Prozesse nicht. Ein Unternehmens-GPT schon.

Was ist ein Unternehmens-GPT?

Ein auf Ihr Unternehmen trainiertes KI-System, das Ihr internes Wissen kennt: Handbücher, FAQs, Produktdaten, Prozessdokumentationen. Es antwortet wie ein erfahrener Mitarbeiter – rund um die Uhr.

Anwendungsbeispiele

• Support-GPT beantwortet Kundenfragen automatisch
• HR-GPT unterstützt Onboarding neuer Mitarbeiter
• Vertriebs-GPT bereitet Angebote und Recherchen vor
• Technik-GPT gibt Wartungshinweise aus der Dokumentation

Was kostet das?

Abhängig vom Umfang ist ein erstes Unternehmens-GPT oft günstiger als erwartet – und amortisiert sich durch eingesparte Arbeitszeit meist innerhalb weniger Monate.

Datenschutz

Alle Lösungen werden datenschutzkonform nach DSGVO umgesetzt – wahlweise auf europäischen Servern oder komplett on-premise in Ihrer Infrastruktur.

Matt Shumer, Gründer eines der führenden KI-Startups in den USA, hat Anfang Februar 2026 einen Artikel veröffentlicht, der in wenigen Tagen über 80 Millionen Mal gelesen wurde. Der Titel: „Something Big Is Happening". Ich habe ihn gelesen – und kann ihn nicht ignorieren. Hier ist, was er bedeutet – und was das konkret für Ihr Unternehmen heißt.

Wir sind in der „das klingt übertrieben"-Phase

Shumer vergleicht den aktuellen Moment mit Februar 2020 – kurz bevor Covid die Welt auf den Kopf stellte. Damals wirkten die ersten Warnungen absurd. Heute wissen wir: Die, die früh reagiert haben, waren besser dran. Er schreibt: „Wir befinden uns in der Phase, in der sich das alles noch übertrieben anhört – bevor es sich in drei Wochen komplett verändert." Ich erlebe das täglich. Die Lücke zwischen dem, was KI heute kann, und dem, was die meisten Menschen glauben, dass sie kann, ist riesig – und gefährlich.

Was am 5. Februar 2026 passiert ist

OpenAI veröffentlichte GPT-5.3 Codex, Anthropic veröffentlichte Claude Opus 4.6. Shumer beschreibt es so: „Ich beschreibe, was ich gebaut haben will – in normaler Sprache – und es erscheint einfach. Keine Entwürfe, die ich korrigieren muss. Das fertige Produkt." Er gibt dem KI-System eine Aufgabe, geht vier Stunden weg, und kommt zurück zum fertigen Ergebnis. Keine Korrekturen nötig. Ich kann das bestätigen. Das ist kein Hype. Das ist mein Arbeitsalltag.

Die Zahlen, die alarmieren sollten

Es gibt eine Organisation namens METR, die misst, wie lange KI-Systeme eigenständig an realen Aufgaben arbeiten können. Vor einem Jahr: ~10 Minuten. Dann: 1 Stunde. Dann: mehrere Stunden. Aktuell (Claude Opus 4.5, November 2025): fast 5 Stunden. Und diese Zahl verdoppelt sich etwa alle 7 Monate – möglicherweise alle 4. Die neuesten Modelle sind in dieser Messung noch nicht einmal enthalten.

KI baut jetzt die nächste KI

Das ist der Teil, der mich am meisten beschäftigt. In der technischen Dokumentation von GPT-5.3 Codex schreibt OpenAI: „GPT-5.3-Codex war maßgeblich an seiner eigenen Entstehung beteiligt." Dario Amodei, CEO von Anthropic, sagt, wir könnten „nur 1–2 Jahre von einem Punkt entfernt sein, an dem die aktuelle KI-Generation autonom die nächste aufbaut." Das ist keine Science-Fiction. Das ist die aktuelle Einschätzung der Menschen, die diese Systeme bauen.

Was das für Ihr Unternehmen bedeutet

Amodei hat öffentlich prognostiziert, dass KI in einem bis fünf Jahren 50 % aller White-Collar-Einstiegsjobs eliminieren wird. Buchhaltung, Rechtsberatung, Marketing, Analyse, Kundendienst – all das ist betroffen. Und Amodei gilt als einer der vorsichtigsten Stimmen in der Branche. Was mich besorgt: Die meisten mittelständischen Unternehmen, mit denen ich spreche, experimentieren noch nicht einmal ernsthaft. Sie warten ab. Ich sage: Das Fenster zum Vorteil schließt sich gerade.

Was Sie jetzt tun sollten

Shumer empfiehlt: Fangen Sie an. Nicht mit dem kostenlosen Tier – das hinkt über ein Jahr hinter dem Stand der Technik zurück. Investieren Sie 20 € pro Monat in ein Premium-Abo und nutzen Sie es täglich für echte Aufgaben. Geben Sie der KI nicht einfache Fragen. Geben Sie ihr Ihre aufwendigsten Tätigkeiten. Verträge. Analysen. Reportings. Und sehen Sie, was passiert.

Mein persönliches Rezept für Unternehmer: Identifizieren Sie die drei Tätigkeiten in Ihrem Betrieb, die am meisten Arbeitszeit kosten – und testen Sie in dieser Woche, ob KI sie abbilden kann. Die meisten sind überrascht, wie weit wir schon sind.

Mein Fazit

Ich lebe in dieser Welt. Ich sehe, was die Technologie kann. Und ich schreibe dies nicht, um Angst zu machen – sondern weil ich glaube, dass der Mittelstand in Deutschland eine reale Chance hat, von dieser Welle zu profitieren, statt von ihr überrollt zu werden. Aber dafür muss man jetzt anfangen. Nicht in einem Jahr. Jetzt.

Wenn Sie wissen wollen, wo in Ihrem Unternehmen KI den größten Unterschied machen kann – sprechen Sie mich an. Das Erstgespräch ist kostenlos.